BERT stands for Bidirectional Encoder Representations from Transformers. It is a natural language processing model developed by Google that is designed to understand the context of words in a sentence. BERT is pre-trained on a large corpus of text data and is able to generate contextual embeddings for words, which can be used for a wide range of NLP tasks such as text classification, named entity recognition, and question answering. BERT has significantly improved the performance of many NLP tasks and has become widely used in both academia and industry.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page